#UDM25_4 Цифровые эксперты - наш опыт построения и пути развития, Игорь Третьяков

Расшифровка записи:

Сначала проблематика --  она на презентации. Почему я не по приколу сделал эту презентацию, я пытался обозначить самые важные вещи. Потому что когда мы сделали некоторые решения, которые казались прорывными, то возникло вещи, что первые начали их использовать на темной стороне, то есть все эти инструменты начали использовать инвестклубы, чтобы... ну игра с нулевой суммой,  одни люди могли кидать на деньги других людей. Немножко не моя история.

00:29

Но они имеют право, но суть вопроса в том, а производство это не хочет использовать.  И вот мы собирались, чат не хочет рисовать женщин с пониженной социальной ответственностью, но суть вопроса в том, что OnlyFans используют эти инструменты. Я собирал специально людей, чтобы разобраться, говорю, ребята,  ту систему,  девчонка, которая...

00:54

торгует сиськами через интернет, она покупает за 15 тысяч долларов, она не окупается, а директор завода не хочет купить даже за две. И вот тут вот все уровни катастрофы вылезли. Про это я уже говорил, что это два вопроса, которые должны быть в составе любого скрипта, потому что самому не становиться таким же. Прежде чем требовать о том, чтобы заказчики были взрослыми, надо задать себе вопрос. А ты готов?

01:23

 Итак, цифровой эксперт. Решили мы запилить цифрового эксперта.  И его представилась такая возможность.  хорошим людям. Сначала вопрос мы отвечаем зачем, прежде чем мы перейдем к вопросу как.

01:40

То есть, во-первых, потому что искусственный интеллект, он пойдет куда-то не туда, и я не могу воспользоваться своей любимой темой, то есть аутсорсом. То есть пойти заплатить людям, чтобы они сделали все как надо, потому что они какую-то делают такую лютую фигню и несут просто гон,  и попытка привлечь вот эти решения, она рушит бизнес. На вот достаточно коротком горизонте. Мы видели ребята, которые настроили чатик, GPT, делали капешки, а потом...

02:06

не менее талантливый парень вытащил из чата GPT две тысячи их капешек в интересах конкурентов. А там, ну, серьезные деньги, серьезные задачи. Началась история вся с DeepSec'ом, они расшарили модель, они сделали ее менее энергозатратной, они сделали ее более экономичной и все. И нас стал вопрос, что у нас LLM-ки и прочие, так сказать,  иишнины, ништяки стали доступны. И выяснилась информационная катастрофа.

02:36

что у нас нет хорошей информации, чем кормить искусственный интеллект. Потом вопрос нам стало понятно,  что самая может быть страшная попытка запилить какой-то искусственный интеллект, что это должен быть набор инструментов, которые решают какие-то задачи. Что это должен быть набор инструментов, которые ты подбираешь под задачу, что вот эта попытка, и нереальная, и вредная, и не надо даже пытаться запилить какой-то искусственный интеллект, который решит.

03:05

И вопрос еще в большем дефиците.  Это успешные кейсы, потому что когда мы пришли с этим набором инструментов, выяснилось, что больше всего нам не хватает вот этих сеньоров от бизнеса, которые поймут возможности этих инструментов и поставят перед ними правильные задачи, которые открываются с другой функциональной возможностью, с другим уровнем оснащения. То есть не хватает задач от бизнеса, правильной постановки задач. И очень часто мы там

03:35

стреляем из пушки по воробьям или как там забиваем микроскопом гвозди. Вот это вот вся история. Еще важный вопрос,  что как любое как было с цифровыми двойниками, что ребята вы завод за свои деньги решите нам цифровой двойник, а мы его будем использовать. Да нет, ребята, это вы решите, потому что у вас 7 тысячи одинаковых станков, поэтому сделайте цифровой двойник, чтобы он за лютые миллионы, чтобы он нам стоил по цене визитки вышел.

04:01

а не наоборот, что мы на завод даем опенсорсные инструменты и говорим «ну, ребята, а теперь вы опишите свое оборудование». Чуть быстрее, чем никогда. При том, что есть тема, что искусственный интеллект будет работать, сам и всех уволит, он действительно создал спрос на еще более дефицитных людей. То есть нужны и архитекторы, фритекторы базданных, нужны дата-сатанисты и прочие-прочие людей. Кто будет поддерживать ваш искусственный интеллект? Потому что…

04:29

как вот сейчас вот написали даже в чате, но это некатастрофически дорого.  Вопрос, то есть это подъемные суммы для предприятия, чтобы эту яичницу замутить. А кто будет это настроить и кто будет это поддерживать? И самое главное, как мы научим пользователей этим пользоваться? Потому что нам нужны пользователи, которые будут пользоваться тем инструментом, который еще не изобрели и для которого еще не придумали задачи на производстве. Ну, так себе история.

04:59

И вот в рамках этой проблематики, которую я сейчас описал, пора переходить к другому окну. И решили мы, что мы будем пилить эксперта и какой же нам от него... Что позволяет эта фигня? То есть какие минимальные задачи мы перед собой поставили? Что эта штука должна работать автономно? Я уже говорил о том, что это опасно очень, когда наши данные утекают в чьи-то чужие системы.

05:28

и мы их никак не контролируем. Мы никак не контролируем алгоритмы и реакции.  Не всегда этот искусственный интеллект готов нам объяснить, почему он пришел к такому выводу, а нам нужна мотивировочная часть решения и так дальше. Ну то есть есть такая задача, иногда она регулируется законодательно, чтобы эта штука должна быть жить в тумбочке, в кладовке. И вот такую задачу мы себе поставили, что это одно из базовых требований.

05:57

потому что завтра выпилят каналы, SSH,  VPN или уже нельзя говорить слово VPN. Ну понятно,  что чат GPT поменяет АПИ или нам его отрежут по политическим мотивам, кроме того, что DeepSec везде вставляет иерогрифы, чтобы было видно, что это китайские корни и цитаты из Mao Zedong и так дальше. Второй вопрос. Что так, мы говорили, что смерть экспертизы...

06:26

Мы поставили себе задачу, что мы должны контролировать те данные, которых наша модель обучается. И если что-то пойдет не так,  мы, как вот этот фильм был, как он назывался, эта комедия, где можно было всю память стереть, то мы и сотрем память и переобучим. Или наоборот, когда мы сами поймем, что мы изобрели в Дебре, как я уже говорил, мы пойдем по красной веточке, мы вернемся куда-то, переобучим модель.

06:54

Еще раз, инструменты все доступные, инструменты многие запенсоршены, они становятся совершенно удобнее. На первый план выходит вопрос управления данными.  Вот та самая антология, что управление данными является супер важным моментом. Я понял подколку, но мы придем к самому основному. Наверное, Майк не очень меня хорошо знает, я говорю только о том, что либо я пробовал сам, либо я хотел это проверять.

07:22

Когда-то Шерман начинал сегодня конференцию, как началась наша дружба, я его на баттл звал. Давай устроим писькомерство и выясним, кто же из нас круче аналитика. Он говорит, давай дружить. И он мне очень много делится конфиденциальными своими вещами, под обязательство их не выносить. И я ходил и смотрел реально, как работают его системы на заводах, не на презентациях. И сейчас я рассказываю о том,  что а, либо уже работает...

07:48

либо я знаю, кого это работает. Почему вот, допустим, я пригласил команду ONTA, потому что хочу с ними синхронизироваться, потому что это важная очень история. Я сейчас еще покажу дальше.  Как бы на езжи зафиксирован.  И вот вопрос, что нам нужно сохранить контроль над алгоритмами, то есть как работает GPT, они мне не говорят.

08:12

И иногда меня это не устраивает. Базовые настройки алгоритмов,  какие-то еще, еще какие-то вещи. То есть миллион причин сейчас некогда на этом останавливаться. Но это одно из трех базовых требований. Что в случае чего это должно работать в тумбочке, что система должна возможность использоваться в закрытом контуре. Второй вопрос, что мы контролируем данные, в том числе и те книжки, которые я, допустим, не достающе, части, которые я сам надиктовал.

08:41

который я заказал у экспертов за свои деньги,  который я, допустим, отсканировал учебник прошлого века и так дальше,  или там купил, выменял. И третий вопрос, я должен сохранить контроль над алгоритмами, как это все работает. Теперь вопрос, что же удалось добиться? Спасибо Юрию Александровичу, это все работает в тумбочке очень легко.

09:04

Если надо, это самое. Следующий вопрос, который мы бьемся совместно уже с привлечением других специалистов, я не знаю, можно ли их называть, пока не будем, это каскадирование данных.  Это вот театрология, что это не какой-то набор разнородных знаний, как вот там супер этот, знаю то, знаю то. То есть данные имеют связанность, данные имеют противоречия данным. И вот система каскадирования данных,  очень важная вещь.

09:32

Следующая вещь, которую нам пришлось построить, ее строят многие, это тренд, это сценарные цепочки. То есть когда у тебя есть какой-то ИИ-агент, не обязательно ИИ, когда у тебя есть агент, который выполняет какую-то узкую задачу, и эта задача он выполняет хорошо, потому что не узкая специализация, ты должен делать какую-то оркестрацию, какой-то алгоритм передачи результатов, каждый занимается, как конвейер по...

09:58

сборки автомобилей. Почему они такие стали доступные, дешевые и качественные? Потому что каждый отвечает за одну операцию. Это реализация сценарных цепочек. И как это работает? Следующий вопрос. Это те же оркестраторы.  Это управление уже взаимодействием и настройка параметров всего вот этого вот. И алгоритмов, и структур данных,  и жизнедеятельностью сети и так дальше.

10:25

Важнейший вопрос консилиум агентов, причем консилиум в двух направлениях. есть иногда бывают случаи, когда мы разнородные модели стравливаем между собой, чтобы они меньше врали. И приводим к какому-то единому результату, и этот результат уже человеку транслируем, ну или заказчику другой модели, кто ждет этого результата. А иногда наоборот. Попустим тот же человек и говорит, слушай, а как бы на это ответил дедушка Фрейд?

10:54

А как бы на это ответил бы Марк Аврелей? Он хочет увидеть разные мнения и между ними сам балансировать, понимая, то есть увидеть разные вектора,  разные точки зрения. Поэтому консилиум агентов может работать и в режиме интеграции, и в режиме сепарации, и в режиме фильтрации. Ну, словно все, что не благословил кодекс Самурая, мне не предлагать. Ну, или то,  что все, что не кошерно, я не буду рассматривать. И так дальше.

11:24

Ну, то есть мне в корзинку не класть. Потом вопрос. Мы поняли, что мы не можем сделать данные, смешивать в одну кучу. Что это самая важная история, что надо построить кластеризацию и управлять как-то этими кластерами. Потому что есть вещи, которые достоверные. Есть какие-то предикаты.  Даже то, что Волга впадает в Каспийское море, это не совсем так, если брать на историческом диапазоне.  И все такое прочее. Что они во всех...

11:53

направлениях на математике 2 плюс 2 будет равно 4 и так дальше.  Поэтому кластеризация данных для того, чтобы можно было этими кластерами управлять, решающий момент какие-то кластеры приоритизировать, есть повышать их приоритет или наоборот какие-то кластеры, где у нас вот это вот набралась недостоверная экспертиза, какие-то кластеры отключить или изолировать или переработать.

12:17

или допустим,  мы в какой-то момент используем нам нужные инсайты и мы полагаемся на более поверхность, более креативную экспертизу, более широкую. Когда-то нам нужны более достоверные данные, мы принимаем какое-то техническое, технологическое решение на их основе. В какой-то момент мы должны, ну это моя любимая тема,  пойдем дальше, мы должны регулировать температуру сети.

12:43

То есть насколько она опирается на данные, насколько она может оперировать своими выводами, своими домыслами, своими рассуждениями и так дальше. То есть, ну, условно, там, минимальный уровень — это все, что нет в учебнике, по которой я тебя выдал, да, то есть все это противоречит линии партии, и не сметь этого, об этом даже думать. И вторая крайность, что слушай, я не понял, о чем это,  давай это рассмотрим со всех вариантов, придумай самый креативный.

13:10

подарок шефу на день рождения, потому что я все равно хотел уволиться.  Ну и возможность догрузки документов, чтобы создать смещение сети. Мы уже тут проводили эксперименты. То есть как, допустим, у меня есть извинения от одной очень интересной компании за антироссийское поведение их искусственного интеллекта. Мы знаем о том, что какие-то другие запрещенные российские сети поддерживают. И так дальше.

13:39

Поэтому возможность наложить заданное смещение. Если я понимаю, что моему цифровому эксперту не хватает чего-то, я должен иметь возможность его дообучить. Или наоборот, если я поделился с кем-то этим экспертом, подарил, продал, дал погонять, то человек,  чтобы мне не интересны его стихи графоманские, а он хочет их скормить, чтобы с учетом его видения мира...

14:05

оперировал этот цифровой эксперт. Он имеет это право, если его бюджет это позволяет. То, что амниканальность, то, что мультиплатформенность мы должны поддерживать, то, что очень важная история про факт чекинга на очень это, что мы проверяем и очистка данных и проверка достовер, это отдельная история. То, что мы разную глубину экспертизы формируем, мы в разных форматах можем выводить, мы не все форматы освоили, но вот что интересно, мы сами сделали

14:35

Сейчас вот тут есть кнопочка, где вы можете посмотреть цифрового психолога. Почему цифровой психолог? Психология очень несвязанная область. Там нет единого мнения ни по одному вопросу. Это такой некой контекстный наука, это какой-то архипелаг каких-то очаговых теорий, которые между собой где-то дружат, где-то нет, где-то совпадают, где-то нет, где-то противоречат, где-то нет и так дальше. Это в этом плане очень интересная вещь. Поэтому вот дошли до того вопроса, что вот

15:04

Так, ссылка уже работает, интересно. А, ну вот, ссылка работает, идешь к онлайн-психологу. И мы понимаем, что форматы представления должны быть разные. Вот эта, ну, смешная история, как вот я был когда-то на Газе, с папой еще был маленький, а папа был великим инженером. И я увидел японские пресса, между ними стоят работяги, и вот так, шесть часов смену такие мужики с бицепсами.

15:28

хватает президента мркс лист перебрасывается на следующий то есть все роботов купили на манипуляторах сэкономили потому что люди в нижнем дешевле и вот все вот это вот работа и точно также мне говорят вот классный транспортатор но я должен найти файл сохранить файл загрузить его в этот ботик выгрузить из ботика скормить другую систему ребята вы что не можете апи запилить я уже слишком взрослый что такой фигной заниматься кому интересно приходите поговорить кому нужен цепровой эксперт

15:57

А вот цифрового психолога можно погонять. Мы его сделали специально, потому что психологи — это люди, которых не жалко. Можно все пробовать, можно приходить.  теперь я хочу вернуться. Индусы действительно сломали мир. Майкрософт, зачем же ты так со мной? Не теперь финальная. Сегодня. Поехали.

16:20

Сейчас это модная тема, Content Factory, все это мы это делаем совершенно в других источниках, не для того, чтобы увеличить количество спама и накрутить лайков, а наоборот, чтобы создать источники действительно цифрового советчика, источника экспертизы. Так вот, мы берем какие-то источники информации, как-то ее форматируем, потом мы строим вот эту самую антологию, то есть связанность этих смыслов и формируем действительно и превращаем данные в информацию.

16:48

Потом мы создаем некую структуру результатов, которые мы в каком-то видео упакуем и как-то транслируем куда-то дальше.  Тому, кого работает этот цифровой эксперт. Что тут было интересного? Мы можем создать кастомную ветку в облаке. Это понятно. Сили изолированы, кстати, вот здесь нет. Мы можем как-то общего эксперта...

17:12

заставить, учитывать какие-то мои пожелания, какие-то хранить мои фильтры и так дальше. То есть в облаке создать свою ветку персональную, которая будет какие-то мои хотелки и пищалки использовать. Второй вопрос. Мы можем попытаться собрать знания в некоторой отраслевой, в некоторые ниши, в некоторые технологии, в некоторые отрасли и попытаться прокачать этого эксперта. Второй вопрос. Мы можем попытаться изображать из этого эксперта уже, то есть не просто набор знаний,

17:40

заставить его работать. То есть это уже другой формат совершенно. То заставить его работать как эксперта или даже сделать из него персону такого вот цифрового шермана,  который будет когда настоящий шерман на пляже, а этот будет отвечать. Ну вот допустим где-то это модно, я не люблю эту тему, вот где-то это модно. Что по источникам? В первую очередь ваш цифровой советчик должен спрашивать другие сетки. Понятно, да?

18:09

То есть он должен поедать любой контент.  Второй вопрос. Иногда этого контента недостаточно, его приходится где-то раздобывать, кого-то взять, допустим, интервью, у кого-то заказать статью, пойти оцифровать какой-то старорежимный учебник, еще такое прочее. Вот пришли ребята и говорят, нам нужны труды Вернацкого и труды Побиско. Я говорю, ребята, а зачем же мы их похерили, этих людей, если теперь мы на них равняемся, возводим их в военную икону? Такая странная история.

18:38

Странная история, почикать людей, потом на них равняться. К сожалению, это тренд. Но мы сейчас говорим, что у нас есть некий набор источников.  Мы из них, из этих источников,  какие-то насосали разные форматы.  И мы понимаем, что у нас есть какой-то заказ, что иногда нам надо взять обзор, есть некой summary по этому самому. Иногда нам нужно какую-то экспертизу, что из этого следует вот это, вот это вот так, вот это сюда, то есть разложить все по полочкам.

19:06

Иногда нам нужна методика в ответ на решение, то есть нам нужен этот цифровой эксперт, когда мы ставим какой-то вопрос и хотим, ну или какую-то боли, получить методику решения этой боли. Не просто вопрос, что надо делать, таблетку,  а получить методику, чтобы видеть и механизм действия, его результаты, а может быть какие-то альтернативные сценарии. Иногда это работает в режиме цифрового советчика, как у нас работает сейчас наш...

19:31

цифровой психолог. есть, ну ты спросил, я ответил. Теперь живы с этим,  Ну как бы, спорить с ним бесполезно, да? То есть, вот сейчас он работает. Теперь форма, которой это представлено, что, ну, во-первых, чатботы, хотя это примитивная форма, мы и воспользовались не потому что, а потому что, чтобы быстрее это запустить и тренироваться на тех людях, которых нам не жалко, и для того, чтобы понимать, отстроить концепцию как...

19:57

мы с этого сейчас натянем на этот барабан шкурки инфо цыган некоторых. Следующий вопрос. Это текст и генерация. Ну это понятно, это уже тоже что чатботы, но это не единый квант, а который обладает какой-то последовательную связностью и какой-то еще... Ну зачем этот текст, какой-то структурой, и него есть какая-то связанность, потребность и возможно разворачивание в глубины и так дальше. Ну видео, контент, это все сейчас за видосики, причем...

20:25

Совершенно в разных форматах он может потребоваться. есть иногда это обученный на моем видосе аватар, который моим голосом будет говорить.  Так что смотрите, дышу я или нет, потому что мимику подделывать легко, а создать дышащего аватара достаточно сложно.  Поэтому вдох на 4,  задержка на 2, выдох на 7.  Чтобы вы убедились, как это там, если тебя держат в заложниках, моргни.

20:54

Так вот,  иногда мы сразу... нам нужна публикация, и мы рассчитываем, что вот этот цифровой эксперт вместо нас напишет в какой-нибудь контактик или какую-нибудь запрещенную сетку какую-то фигню, а все подумают о ништяке, лайке и бабосике нам. А цифровой эксперт будет нам зарабатывать и бабосики, когда мы их пропиваем. Ну, такой концепт. Работает так себе. Запрос заказчиков такой есть.

21:22

Ну и естественно, когда мы говорим о структуре данных, как и о самом интересном и важном, это вопрос о том, что мы должны проверять всю входную информацию, потому что и врут и эксперты, и инфо-цыгане, и инвест-банкиры, и любые просто банкиры. Второй вопрос, что мы не должны замуселивать базу, то есть отделять смысловые дубликаты за счет того,  что...

21:47

Как там говорил Геббель, с которого теперь нельзя сёрчить, что скажи человеку 100 раз, что он свинья, а на 101 он закрюкает.  То есть чтобы большое количество дубликатов, то есть вот этой вот банальщины, чтобы они нам не подавили важные смыслы. То есть кто понимает, что это же не прямые дубликаты, которые по бит нам можно сравнить. И это очень важная история. Второй вопрос, это формирование в этих смыслах, которые мы вот сейчас с Артёмом их обсуждали, это...

22:15

глубокая история, есть какие же сущности используются, какая терминология, какие тренды, какой даже сленг используется, есть какой-то свой язык, какие мемы живут в этой группе или в этой отрасли. Это такая интересная история. Потом иерархию мы сегодня затрагивали, уже пора по домам, но иерархия, наверное, вас...

22:39

Артем Александрович убедил, что это очень важная тема, что знания нелинейны, что они иерархичны, причем в нескольких разрезах сразу. Ну финальные это то,  что сразу я упустил, потому что сам поддался, так сказать,  меня загипнотизировали инфо-цыгане, что очень важный момент — это использовать не только текстовые данные, но это бред, поэтому антибредовые, потому что...

23:07

Всю неделю я покупал по две мороженки шесть дней, а сегодня не пойду. Почему? Да потому что холодно на улице. И следовательно нам нужны не только тексты, не только история данных, тексты, какую фигню я писал в журналах, а и данные из моих часов,  данные из погодного датчика, данные из моего автомобиля. На ночи в машине мы ездили, я на машине жены, на машине любовницы.

23:32

Вот это очень важная история, которую мы упускаем, потому что искусственный интеллект, они все равно не занимаются, у них ничего не работает, они только обещают. Поэтому мы говорим о взаимодействии между людьми, как онлайн переводчик будет, а мы не говорим о межмашинном взаимодействии, которое важно и когда станки, они могут общаться с другой скоростью и на другом уровне между собой два станка, допустим измерительный податчик и фрезер.

24:00

Они могут общаться на другом уровне, если они общаются через мастера, который прибухнул вчера.  Это совершенно другая история. У межмашинного, межсистемного взаимодействия может быть другая антология, другие каналы,  скорости и другие вообще алгоритмы, другие задачи взаимодействия. Это очень важная история. Не исключать вот это «мем ту эм», говорят.  И вот я это упустил, хотя когда занимались машинными данными…

24:29

Я видел, то есть использоваться как основную экспертизу, то есть что мешает между собой машине,  исключая человека как самое слабое и ненадежное звено, и самое медленное. Люди думают медленнее, чем щипа ушки. Но эта же история важна с другой стороны. Вы видели кучу роликов, что когда нейронки начинают общаться между собой, они очень быстро формируют свой язык, такой псевдоисперанта. Ну и вон нафиг, о чем они там договорятся.

24:58

Это как хорошем дезинфективе. При мне говорим только по-русски, иначе пристрелю. Это с двух сторон важный И как вопрос контроля, и как вопрос эффективности.  Вайп-кодинг. Что не всегда мы должны ждать от этого какой-то херни, что наш эксперт начнет кому-то там рассказывать. Может, правильная реакция эксперта будет, что он на основе этих данных подумает и запилит нам какую-то фигню. Сразу там приложуху,  application, microservice.

25:28

АПИ или еще что-то на этом запилят. Вот такая вот вот история, как только она задышала, то есть тут же вопрос как с домом. 100 проблем превратились в 500. Где-то здесь и вот здесь живут переводчики.  Где-то с момента, когда мы переводим в виде лекции, мы должны их сначала перевести в текст. И нас вот здесь живет транскрипация. Ну то есть когда мы все сводим к тексту,

25:58

А может быть наоборот мы начнем копать, потому что все равно вот здесь мы потом часть текста переводим либо в видео на основе текста генерым, либо мы должны подключать у нас информация включает схемы, графики,  особенно информация техническая, инженерная и там это надо анализировать по-другому и даже не то что это сложнее, это пока что не очень понятно как и очень мало прокейцев и возможно что мы будем

26:26

Наоборот, что мы будем потом какие-то, допустим, видео будет жить своей жизнью, текст будет жить своей жизнью. И тогда вот здесь мы должны на уровне форматов создать какую-то связанность между ними, созвать какие-то правила их взаимодействия. То есть, что если у нас одно и то же изложено, либо мы все приводим, как сейчас, все приводим к тексту, причем это так себе история, потому что даже непонятно, все приводить к тексту на английском, потому что там больше все-таки базы обучающие.

26:56

или больше хороших учебников,  и больше и нехороших.  Кстати,  вышла монография офигенная, некоторые нейронки ее не признают,  что либеростей это болезнь. Как гомосексуализм пытались объявить болезнью, а может быть так оно и есть. Так сейчас скажи, насколько быстро Трамп отменил вот это вот все, ваше BLM и прочее, этот вот трансгуманизм.

27:22

И уже вышла монография о том,  что люди,  страдают излишней либеральностью, что это психическое заболевание. Я видел такую монографию, еще не читал. Так вот, некоторые нейронки отрицают это. вот, допустим, в том числе некоторые нейронки отрицают Джордана Питерсона, потому что он нетолерантный чувак. Как это он посмел? Он же 25 лет говорит, что мужчины и женщины – это проразное.

27:47

А ему все говорят, что нет, это одно и то же, и ребенок должен сам выбирать себе пол. А он говорит, что, ребята, мы не вытянем по деньгам. Когда через 15 лет они придут в суды говорят, а вы меня обманули, я не полностью понимал последствия, что будет, когда меня сиськи-письки отрежут. И вот эта история про Джордана Питерсона и Илона Маска вы прочитаете в прессе, но эта история технологически, она очень-очень сложна и важна.

28:15

что приводим мы все это. Во-вторых, выяснилось, что антологический русский язык, то есть что китайцы, индусы, русские и англосаксы — это разные цивилизации, между ними есть антологические конфликты. То есть у индусов нет закона отрицания третьего, потому что нам никогда не понять того индуса, который верит в реинкарнацию. И наоборот, ему трудно строиться в нашу систему, потому что он всегда белому человеку говорит...

28:42

Ест, босых, еда. Он никогда не скажет. Я не знаю, что это за херня ты придумал. У него один ответ. Я работаю с индийскими программистами. И я понимаю сейчас,  что этнические это одни и те же люди.  Антологические индусы и разрабы из Бангладеш и из Индии — это две большие разницы. Или из Пакистана. Это совершенно разные разработчики, хотя они национальны и вероисповедание одинаковое. Это тоже история, которая еще не решена.

29:10

И непонятно, то есть мы всё стягиваем по-русски, потому что мы русские, и он должен работать в первую очередь на русских. А может быть наоборот нам нужно оперировать с мыслами. Ну так получится, как сегодня с D &D MRP, что с английской стороны, с терминологией всё хорошо, а с русской – кто в лес, кто по дрова. Что ещё хочу? Эта проблема была ещё до искусства интеллекта, когда я столкнулся с тем, что…

29:38

в Малайзии, я спрашивал их министра,  почему вы нанимаете русских? Он так русский топ. И выяснилось это правда.  Наши консервы, ну люди в этих отраслях, том сее в организации производства, несмотря на все это, в контроле качества, даже в собачьих зубах выяснилось, что мы чемпионы мира. У меня теперь есть добрый друг, Ваня Макаро, он чемпион мира по собачьим зубам. И я вот выяснил, что оказывается собачья стоматология гораздо более развита, чем людская.

30:07

Ну, к тому есть причины. И второй вопрос, что русские в этом бьются за первые места и, скорее всего, что русская школа победит вообще. К этому все идет.  Уникальный опыт, как я делал процессы ветеринарке, продолжаю делать их еще. Так вот, Ваня, чемпион мира по собачьим зубам. К чему я это говорю? Что у нас топовые специалисты в том числе? Они топ-топ.  Американцы сильно от нас отстают.

30:33

Во всем отстают, они писают, шлют имейлы,  они шлют по почте чеки, во всем остают. Но кроме интеграции, кроме взаимодействия, кроме вот этой вот истории продуктовой, кроме вопроса доверия.  И самый главный вопрос, как это касается антологии, что наши топовые специалисты,  крутые. И мне повезло, что мы, знаю этих людей, там начинают Молотцова в качестве и Лапидус, это человек, на которого я ровняюсь.

31:03

Если мы говорим про качество, там десятки людей. И в программировании у нас полно звезд везде. Но если соберутся три менеджера из там Миннесотты, Канады, Теннесси,  там Аризоны, они будут говорить на одном языке. Они будут говорить на одном языке. Они закончили три разных MBA, у них будет единая антология. А у нас ты переходишь через улицу и другой язык. Ты спроси...

31:29

сколько бережливом производстве, это надо вот зря не научил Артема, что когда в Росатоме надо говорить, 8, на улице надо говорить, что 7, а когда закрыл дверь изнутри под першваброй, то ты можешь построить матрицу потерь и провести их это, и будет понятно, что это матрица, сколько ты задействовал факторов, столько, сколько ты задействовал критериев, и вот на пересечении у тебя будут анализы потерь, и дальше ты их приватизируешь, все остальное это

31:59

абстракция модели за пределами. Вот такую штуку мы сейчас пилим и она уже где-то работает, поэтому можете пожаловаться на своих детей. Я помню как в декабре, каждый жаловался на ЗТОВ, нас каждый докладчик жаловался на своих детей. Я за то, что ЗТОВ мы сделали такими, и это хорошее поколение, надо его правильно учить. Во всяком случае о том, что тут раскрылась слежда этот, и вот эта штука, она у нас уже ну как-то стоит. Если на нее не дышать...

32:28

то надо же что-то делать, это полезно. Вопросы, господа.  Алексей Булатов тоже значим для меня человек, интересный где он сейчас работает. Судя по тому, что ссылается на мой контакт, это тот самый Булатов, поклонник Ddmrp.  Рад присутствию. Давайте, ребята, какие вопросы по цифровым экспертам, потому что я тоже сам пойду выдохну и завтра с утра я начинаю опять штурмовать вот так даже. Понятно, понятно. Втихаря они дружат.

32:57

Шерман еще эксперт в одной теме. Я знаю два блюда. Есть еда и нет еды. А Шерман в каждом городе, где он преподает, он знает кабаки, причем не в смысле пафосные, это легко у хипстера узнать, а в смысле, которые действительно путево кормят. И вот для меня это было переоткрытие Казани. Я думал, что в Казани знаю все, а потом я ходил ужинать с Шерманом, и потом я ходил неделю с выгоревшими программистами. Я увидел другую Казань.

33:27

Шерман еще эксперт в метровых сосисках и прочих кулинарных изысках. Он это ценит и понимает.  Ну вот, подтверждают другие.  Ладно, если вопросов по цифровому советчику нет,  можете мне обругать моего цифрового психолога, потому что мы именно в целях обучения... Это пока не продуктовая история,  а именно для того, чтобы не впасть в какой-то себе локальный экстремум.

33:56

чтобы максимум проверять гипотезы и в том числе втянуть это максимальное количество людей, которые не владеют технологиями. У меня был вчера сложный очень разговор только потому, что с той стороны сидел очень компетентный человек, звезда своей отрасли, а еще и спец по вот этим всем яичницам. И очень тяжело разговаривать, когда человек в силу того, что он прочитал 500.

34:23

статей он уже поддался каким-то стереотипам или наоборот уже получил какое-то экспертное смещение.  Поэтому психологи, люди не очень айтишные.  И второй вопрос я не знаю, если меня поддержит Уваров, который очень сильно тоже в это дело вкладывается и его умные, то есть Уваев, прости меня Юрий Александрович, то есть если меня поддержит Уваев,  то возможно мы...

34:51

накидывать говна на вентилятор, говорят эти, транслировать какие-то несоответствия на обе стороны. Ну, может еще какие-то решения, которые имеют какую-то прикладную ценность.  Или экспертизу, которую надо, ну, то есть ту экспертизу, которую надо любой ценой сохранить. Я помню, как на ЛД пытались... В общем, я предлагаю всем коллаборироваться.

35:16

объединяться, потому что история очень широкая, очень глубокая и тема очень, тема очень перегретая. И после некоторого порода, когда вот есть какой-то бюджет, когда уже деньги для тебя ничего не решают, есть разница 30 тысяч ты получаешь, 50 что-то решают, а потом на следующих уровнях уже другие приоритеты. говорили все. Так вот и здесь, если базовое предприятие

35:45

тянем какой-нибудь сервак там с двумя путевыми видеокартами, и которые уже у них есть концентрация к этой экспертизы, которые люди, которые не тушат пожары каждый день,  а которые могут сосредоточиться на вот этой перезборке смысла, то что мы говорили сегодня с Артемом Александровичем, то вот это вот очень интересная история. Либо ККУД на бронзе

36:15

как он в подкольной мини сделал, потому что эта экспертиза во многих обраслях уходит вообще, то есть уходят носители этой экспертизы, и мы, к сожалению, теряем целые кластеры данных. Все, давайте финальные вопросы. Я считаю, на сегодня хватит. Еще, во-первых, говорю,  если Алексей, если в Екатте, то 14-го еще будет батом, он будет такой в основном попсовый больше, но можно будет переговорить.

36:44

я до 15 августа точно в якате и я думаю что на 22 августа мы назначим следующий УДМ с конференцией, потому что трудоелка эта, но просто обстановка такая что слишком много вопросов которые потому что я сегодня на многие вещи расширил свою картину мира. Все тогда всем до свидания всего хорошего, будем читать конференцию завершен.